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「企画書づくりに時間が溶ける」「新しい切り口を思いつかない」
多くの人が、こうした課題に悩まされます。特に資料作成や戦略立案は“考える労力”よりも“準備にかかる時間”が重い作業です。
ここで鍵になるのが、準備(調査・整理・叩き台)をAIに委ねて、自分は核心部分に集中するという考え方です。
ChatGPTはまさに、この効率化に向いています。
無料版でも効果は出ますが、PlusやEnterpriseの有料プランは長文処理・安定性・仕事利用で大きな差があります。
実際に使い込むとその違いは明確です。
1. 企画が詰まる3つのボトルネック

多くの人が時間を奪われているのは、以下の工程です。
1. 情報収集と要約に時間がかかる
大量の記事・資料を読むだけでヘトヘトになる。
2. 発想が閉じる(壁打ち相手がいない)
一人で考えるほど、アイデアは似通っていく。
3. 微修正・整形に地味な工数がかかる
言い回しや構成の調整だけで半日が消えることもある。
ここにChatGPTを活用すると、体感で作業量が半分以下になります。
発想と判断は人間が担い、作業をAIに渡すだけで一気に前へ進みます。
2. そのまま使える“実務プロンプト”3選

コピペ後、括弧内だけ変更すれば動きます。
出力は「箇条書き」「短文」を指定すると冗長化を防げます。
(1) 市場・競合の要点抽出
「ターゲット(例:Z世代向け◯◯)の最新トレンドと主要競合3社のSWOTを各3点で。根拠は2024年以降に限定し、参照URLも提示して。」
(2) 異業種視点での発想支援
「課題(例:リピート率低下)を異業種の常識(医療/エンタメ等)と掛け合わせた新規アイデアを3つ。各案に短いキャッチコピーと“最初の実装ステップ”を付けて。」
(3) スライド骨子の一発生成
「テーマ(例:法人向けAI導入支援)で、全10枚のスライド構成案を提案。各スライドにタイトル+2行サマリーを付与。」
ChatGPTは検索→整理→仮説の提示に強いです。
必要条件・目的・制約を明示するほど成果物の質が上がります。
3. 分析アシスタントとしての使い方

議事録やアンケート分析にChatGPTは驚くほど向いています。
私自身、以前は「録音を聞き直してメモ整理→議事録化」という非効率な作業をしていましたが、ChatGPT導入で大幅に改善しました。
活用の参考例を示します。
(1) 本音抽出・改善策の生成
「以下のテキストから不満上位3点と改善策3つを要約。改善策は“効果×実行難易度”でマトリクス評価して。」
(2) フレームワークへの整形
「(商品名)の市場環境をPESTで整理。1項目3点以内。最後に意思決定に効く示唆を5行。」
ポイントは、素材(議事録、生ログ、回答)が多いほど結果が良くなることです。
4. “伝わる企画書”へブラッシュアップする

ChatGPTは情報量が多く、専門用語を平気で使う傾向があります。
そのまま社外資料に貼るのではなく、
- 易しい言葉に置き換える
- タイトル・見出しを検討する
ここまで含めて活用してください。
言い換え
「専門用語を中学生にもわかる表現に短文化して再提示。冗長な表現は削除。」
タイトル案出し
「(要約文)に基づき、40代ビジネス層が興味を持つタイトルを10個。13字と28字の2パターンで。」
5. 迷ったらこの3つ。鉄板AIツール

生成AIは数多くありますが、まずはChatGPTの有料版で十分です。
多くの人がここで成果を出しています。
ChatGPT Plus / Enterprise
- 企画・資料作成の中枢
- 長文処理、推論、回答安定性が高い
- Enterpriseは権限管理・SSO・SOC2準拠・データ学習不使用など、企業利用に最適
まずはPlusで慣れ、必要に応じてEnterpriseへ。
Perplexity(高速リサーチ)
- 出典付き回答が標準
- 結果の裏どりがしやすい
- トレンド調査や速報性の高い情報収集に強い
「大枠を把握→ChatGPTで深掘り」が効率的です。
Notion AI(社内知の整理)
- メモ→仕様→Wikiまで一貫管理
- 要約、翻訳、整形をUIの中で完結可能
- 情報資産を散らさない
6. AIと付き合ううえでの2つの心得

多くの人が誤解するのは「AIは何でもやってくれる」ですが、実態は逆です。
AIは操縦する技術によって能力が決まります。
1. 条件は必ず明示する
「何を」「どの形式で」「何のために」
これをセットにするだけで成果が跳ね上がります。
2. 最終判断は人間がする
- 出典の確認
- 社内の前提との整合
- 言語トーンの調整
ChatGPTは優秀ですが、最後の仕上げは人が担う方が成果が安定します。
「もっと深い回答が欲しい場合、必要な追加条件はありますか?」と聞くのも有効です。
7. まとめ:AIに“作業”を、あなたは“思考”を
AIは一時の流行ではなく、時間を取り戻す技術です。
今日紹介したプロンプトから一つだけ試してみてください。
何往復か会話すると、AIとの距離感が掴め、作業時間の短縮を実感できます。
浮いた時間は、人間にしかできない 企画・判断・洞察 に使いましょう。
仕事の質は確実に変わります。